The importance of discrete mathematics has increased dramatically within the last few years but until now, it has been difficult-if not impossible-to find a single reference book that effectively covers the subject. To fill that void, The Handbook of Discrete and Combinatorial Mathematics presents a comprehensive collection of ready reference material for all of the important areas of discrete mathematics, including those essential to its applications in computer science and engineering. Its topics include:
o Logic and foundations
o Number theory
o Abstract and linear algebra
o Probability
o Graph theory
o Networks and optimization
o Cryptography and coding
o Combinatorial designs
The author presents the material in a simple, uniform way, and emphasizes what is useful and practical. For easy reference, he incorporates into the text:oMany glossaries of important termsoLists of important theorems and formulasoNumerous examples that illustrate terms and conceptsoHelpful descriptions of algorithmsoSummary tablesoCitations of Web pages that supplement the textIf you have ever had to find information from discrete mathematics in your work-or just out of curiosity-you probably had to search through a variety of books to find it. Never again. The Handbook of Discrete Mathematics is now available and has virtually everything you need-everything important to both theory and practice.

Рассмотрено программирование логических игр методом перебора на примере шахмат. Описываются стандартные методики создания шахматной программы, а также приемы, позволяющие разрабатывать более эффективные компьютерные логические игры. Представлены примеры использования рассмотренных методов при программировании других логических игр
("крестики-нолики", "уголки", шашки). Приведено большое количество исходных кодов программ на языках C++ и Pascal и полезных практических советов. На компакт-диске содержатся наиболее известные открытые коды шахматных программ, а также исходные тексты программ, написанных автором.

Аннотация:
Представлены важнейшие разделы теории искусственных нейронных сетей. Основное внимание уделяется алгоритмам обучения и их применению для обработки измерительной информации. Дается детальный обзор и описание важнейших методов обучения сетей различной структуры, иллюстрируемые численными экспериментами с практически подтвержденными результатами.
Для аспирантов и научных работников, интересующихся методами искусственного интеллекта. Может быть полезна специалистам в области информатики, статистики, физики и технических дисциплин, а также специалистам биомедицинских отраслей знаний.

Introduction to Neural Networks in Java introduces the Java programmer to the world of Neural Networks and Artificial Intelligence. Neural network architectures such as the feedforward backpropagation, Hopfield, and Kohonen networks are discussed. Additional AI topics, such as Genetic Algorithms and Simulated Annealing, are also introduced.

Practical examples are given for each neural network. Examples include the Traveling Salesman problem, handwriting recognition, fuzzy logic and learning mathematical functions. All Java source code can be downloaded online. In addition to showing the programmer how to construct these neural networks, the book discusses the Java Object Oriented Neural Engine (JOONE). JOONE is a free open source Java neural engine.

Описание:

Многолетние усилия многих исследовательских групп привели к тому, что к настоящему моменту накоплено большое число различных и архитектур нейронных сетей, способов оценивать и интерпретировать их работу, приемов использования нейронных сетей для решения прикладных задач.
В книге предпринята попытка описать различные сети, алгоритмы обучения и другие компоненты идеального нейрокомпьютера на едином языке. Такой подход преследует две цели. Во-первых сделать нейросетевые программы совместимыми по способу описания нейронных сетей и сопутствующих компонент, что сильно упростит жизнь пользователям нейросетевых приложений. Во-вторых единый подход к описанию позволяет корректно сравнивать между собой различные архитектуры нейронных сетей и алгоритмов обучения. Возможность сравнения, в свою очередь, позволит приступить к построению единой теории нейронных сетей.
Для специалистов по нейроинформатике, экспертным системам, разработчиков программного обеспечения, а также для широкого круга пользователей, интересующихся нейронными сетями.

В книге американского автора излагаются принципы построения и методы проектирования визуальных средств робототехнических систем. Рассматриваются математические методы анализа зрительной информации, приводятся алгоритмы, позволяющие обрабатывать ее на вычислительных машинах. При этом упор делается на изучение хорошо зарекомендовавших себя на практике методах и алгоритмах.
Для научных работников, инженеров, студентов и аспирантов, занимающихся анализом зрительной информации в робототехнике и при создании искусственного интеллекта.

Are some areas of fast Fourier transforms still unclear to you? Do the notation and vocabulary seem inconsistent? Does your knowledge of their algorithmic aspects feel incomplete? The fast Fourier transform represents one of the most important advancements in scientific and engineering computing. Until now, however, treatments have been either brief, cryptic, intimidating, or not published in the open literature. Inside the FFT Black Box brings the numerous and varied ideas together in a common notational framework, clarifying vague FFT concepts.Examples and diagrams explain algorithms completely, with consistent notation. This approach connects the algorithms explicitly to the underlying mathematics. Reviews and explanations of FFT ideas taken from engineering, mathematics, and computer science journals teach the computational techniques relevant to FFT. Two appendices familiarize readers with the design and analysis of computer algorithms, as well.This volume employs a unified and systematic approach to FFT. It closes the gap between brief textbook introductions and intimidating treatments in the FFT literature. Inside the FFT Black Box provides an up-to-date, self-contained guide for learning the FFT and the multitude of ideas and computing techniques it employs.

В настоящей книге представлены разделы комбинаторики, причем особое внимание уделено конструктивному алгоритмическому подходу - рядом с обсуждаемыми комбинаторными проблемами, как правило, приводятся алгоритмы их решения вместе с анализом их вычислительной сложности. Эти алгоритмы представляют собой сжатые варианты программ, написанных на языке Паскаль.

The wide scope of optimization mandates extensive interaction between various disciplines in the development of the methods and algorithms, and in their fruitful application to real-world problems.
This book presents a discipline-independent view of optimization, providing opportunities for students to identify and apply algorithms, methods, and tools from the diverse areas of optimization to their own fields without getting into too much detail about the underlying theories. The second edition of this book includes two new chapters: a chapter on global optimization and a real-world case study that uses principles from each chapter.